这个大会不一般,各位大咖来相见!

来源: 极新
   
“ 11月28日,北京见!”

请允许极新给大家送上一个振!奋!人!心!的好消息。(麻烦大家捧个人场~)

大家都知道,2011年到2019年,是人工智能的第三次发展高潮,DeepMind开发了AlphaGo,微软推出了小冰,OpenAI公司开发了GPT-2模型。

2020年后,AI进入井喷式发展。医疗、教育、金融、文娱、、工业、消费零售等领域取得了突破性的进展。谷歌发布了AlphaFold 2,OpenAI发布了GPT-3、GPT-3.5、GPT-4,百度发布文心一言,华为发布盘古大模型......除此之外,越来越多的AI+行业的应用实践登上舞台,在各个领域大放异彩。

麦肯锡早在2023年4月中旬的调查结果中就已经显示,尽管生成式AI刚刚公开可用,但使用这些工具的情况已非常普遍,受访者预计生成式AI将改变其所在的行业。8月1日,麦肯锡发布了最新的AI全球调查报告《2023年AI现状:生成式AI的突破之年》,确认了生成式AI工具的爆炸性增长。

从制造业到金融服务业,从医疗保健到交通运输,从文化娱乐到消费零售,智能客服、数字人直播、智能巡检机器人,人工智能正在逐步渗透到各个领域,重塑着商业模式和生产流程。然而AI进入产业无法脱离两个要素:人才与数据人才是科技进步的核心,人才的核心则是在高校。

其次,数据与场景是AI进入产业的关键要素,同时也是决定其能否在产业中发挥出更大价值的核心因素。在AI技术的发展过程中,数据作为“燃料”,提供了大量的“养分”,使其能够不断学习和优化。而场景则为AI技术提供了实际应用的场所,让其能够在具体的环境中发挥出实际的价值。

而对于一些特定行业,如金融、工业、医疗等,由于其涉及大量保密数据和信息,以及行业的特殊性质,使得在这些领域中AI技术的实施面临了较大的挑战。这些行业的数据往往因为高度的保密性而难以获取和利用,同时由于其专业性和复杂性,难以训练出成熟且通用的大模型来满足实际应用的需求。

因此,在特定行业中,AI技术的应用往往需要针对行业的特殊性质,进行更加深入的研究和定制化的开发,以实现AI技术在这些领域中的有效落地。这也是AI技术在未来发展中需要重点考虑和解决的问题。

那么,如何让这些技术真正落地应用,实现商业化价值?如何应对落地过程中的各类难题?

为此,极新携手泰利驿站,与亿欧、脉脉一起,于2023年11月28日,在北京共同举办“极新AIGC行业峰会”,峰会以“AI落地”为指引,探究AI实践与产业化。峰会持续一天,并进行直播,上午场为行业大咖闭门交流论坛下午场为演讲+圆桌的开放交流盛宴。

同时,为了更好的寻找AI在行业的卓越实践并发挥示范引领作用,在本次峰会上将会颁发2023《AGI独角兽TOP100》及《AIGC赋能行业创新引领者》榜单,聚焦医疗、金融、工业、文娱和消费零售五个行业,旨在评出AGI与AIGC领域的先行者与创新者。

精彩还在继续,为了深入洞察AI落地进入产业的趋势,本次峰会将特别策划AIGC优秀项目创业show,链接40+投资机构、100+行业伙伴,希望通过和众多创业者的交流,推动投资、产业等相关合作。

让我们齐聚极新AIGC行业峰会,共同见证AI落地实践的更多可能!

更多详细内容见下方海报~

责任编辑: 云舒

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